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- 公司描述: 某智能语音及AI教育龙头企业 工作地点: 安徽 职位描述 熟悉企业发展方向,进行大模型算法研究; 负责设计、构建和优化基于LLM的智能应用系统 ; 参与从概念设计到最终部署的全流程,推动创新技术在实际业务中的应用。 职位要求 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士学位,硕士学位优先; 3年以上AI/ML领域的工作经验,尤其是在LLM和NLP相关领域; 熟练掌握深度学习框架和工具,熟悉pytorch; 对LLM有深入理解,并有LLM实际应用经验; 丰富的NLP项目开发经验,熟悉文本生成...
- ... 负责结构化/非结构化道路决策规划算法设计、开发和验证; 分析道路测试问题根因,设计问题修复方案并实施,保证算法的稳定性、可靠性和可扩展性; 支持与运营平台端、远控端、上下游模块的对接,规控场景状态机的设计与高效实现。 任职要求 本科及以上学历,专业方向包括计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、机械、电子等理工科; 决策规控工作经验不小于2年,拥有1个及以上自动驾驶项目工作经验; 具备较强的编程能力,精通C++语言,熟练使用Python/Matlab做算法原型验证,熟悉Linux操作指令,有良好的编程习惯和标准化的代码风...
- ...驶技术企业 工作地点: 北京、江苏 工作职责 负责室外定位算法开发、优化、测试; 负责高精度点云地图建图算法开发、测试 开发和优化自动驾驶系统的室外定位算法。 实施高精度点云地图的建图和测试方法。 合作进行多传感器融合和时间同步技术。 任职要求 计算机、机械电子、自动化等相关专业,硕士及以上学历; 熟悉经典slam前后端框架,了解掌握不少于两种前端匹配算法; 熟悉大场景下slam闭环检测问题,有实际解决经验者优先; 掌握多传感器时间同步方法,多传感器融合技术; 熟练掌握C++,熟悉linux系统、ROS;...
- ...业 工作地点: 北京、苏州 作职责 负责基于Bev技术的在线地图构建算法研发与模型部署; 负责Local Map与Global Map、Localization、Perception、PNC等模块的协同,服务于轻地图自动驾驶系统落地。 任职要求 计算机、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业硕士及以上学历; 熟悉Transformer、CNN、RNN等常用深度学习网络结构,及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等深度学习框架; 有MapTr/Bevformer/BevFusion/D...
- ...能驾驶和AIoT(人工智能物联网)领域的边缘人工智能芯片和解决方案提供商。 工作地点: 北京、南京 工作职责 负责特定芯片上的AI工具链开发; 负责针对AI芯片的模型压缩、量化等优化算法开发; 负责面向低比特的模型量化和加速优化算法研究; 任职要求 计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历; 3年以上相关工作经验,精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,有较强的代码能力者优先; 熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力,有相关模型训练和调优经...